大模型竞争已进入白热化阶段,盲目卷资源已不再是长久之计,AI 创业公司的可持续性和科学性则是更重要的考量因素。在这一背景下,背靠强大高校,有科研能力、学术资源和充足的后备人才作为补充,变得愈发重要。2
ChatGPT引发了一场大模型淘金热。一开始大家扎堆训练大模型。发现入局没有那么简单,发展到第二阶段,就开始出现了寄生于ChatGPT的众多APP和应用。无论是发力于向量数据库缓存,还是支持模型微调以
12 月 16 日中午雷峰网获悉:上海人工智能实验室主任、商汤科技创始人、香港中文大学信息工程学系教授汤晓鸥去世。经多位独立信源确认,此消息属实,目前等待官方发布讣告。20世纪60年代末,汤晓鸥出生于
AI呼啸而过,站在路边的Web3随风飞扬。AI的兴起是否会带来Web3的衰落?2023,ChatGPT爆火,AIGC一时风生水起。每一天,关于AI、大模型的消息不绝于耳,Capilot新版Office
Sora 发布至今,虽然仍未正式对外开放,但对其技术细节、切实影响的讨论从未停歇。讨论的背后,是为了探索人工智能的更本质问题。对旧有视觉生成思路的检验和校正,是 Sora 带来的直观影响。在此基础上,
在生产环节中,95% 是一个分水岭。以人为对照标准,人工的准确率在 92% 至 98% 之间,因此,行业对机器容忍度的判别标准取之中位数,未达到 95% 的部分,无论是 80% 乃至 90% 的准确率
作者丨郭思编辑丨陈彩娴「水利万物而不争。」这是英特尔公司高级副总裁、英特尔中国区董事长王锐女士常说的一句话,看似没有压迫性,却切实点出了英特尔作为 AI PC 概念提出者,这场大语言模型技术革命中的思
“组织体育中考30年了,今年是第一年没有遇到12345投诉的考试。”“监考17年,第一次能准点吃饭,提前下班。”上面这些评价,来自今年北京市部分体育中考考场裁判老师。每年3月到5月,是各地学校组织体育
人工智能正迈入一个崭新的细分时代。随着技术不断成熟,应用日渐规范,以普惠之姿出现的AI,已成为各行各业的关键驱动力,其中AI之于教育,是一个令人兴奋的话题。教育事关国家未来的根基,AI技术的应用,在促
最近两天,由原阿里技术副总裁、深度学习框架 Caffe 发明者贾扬清一则朋友圈引发的关于“国内某大厂新模型套壳 LLaMA 架构”的问题在中国人工智能圈与科技媒体中产生了热烈讨论。由于贾扬清在国内 A
1993年的拉斯维加斯,18岁的 Jeff Moss 正准备面临一场悲伤的别离。他的一位黑客朋友由于爸爸工作调动即将离开美国,为了给这份友谊再留下些纪念,Jeff 决定给朋友办一个盛大的告别 Part
【环球时报-环球网报道 记者李萌】在7月9日外交部例行记者会上,有记者提问称,美国总统特朗普日前表示,最近中美关系有所改善,中国政府在贸易领域一直对美进行一种公平的政策,外交部如何看待这个表态?对此,
探索 AI 和医学结合更多的可能性,是人工智能发展的一个重要命题。AutoML 作为近年来备受瞩目的概念之一,被视为解决算法工程师来提高训练模型效率的一个工具,在工业、农业、零售等诸多场景中均有被使用
当科学家把一些菟丝子移植到几株营养状态不同的山楂树上时,那些营养状况更好的山楂树会更容易获得菟丝子的「青睐」。这在以往被看作是植物内「被动」存在的东西,但据研究人员发现,植物也具备从过去的经验中学习区
如何抓住 AI 的机会?这是进入大模型时代后,面对新的起点,各大云厂商在不断思考的问题。毋庸置疑,AI 与云已经成为紧密的拍档。大模型的迭代进化离不开云计算的支撑,而大模型的落地应用,给云计算勾勒了一
“组织体育中考30年了,今年是第一年没有遇到12345投诉的考试。”“监考17年,第一次能准点吃饭,提前下班。”上面这些评价,来自今年北京市部分体育中考考场裁判老师。每年3月到5月,是各地学校组织体育
一、“寻数计划”简介如果您有大模型所需的丰富语料数据资源,如果您有标准化的高质量精标语料数据产品,如果您愿意以多元化方式参与大模型高水平语料数据要素建设,诚邀您加入“寻数计划”。“寻数计划”是大模型语
AI 科技评论独家获悉:前微软 NLP 技术大牛姜大昕离职后创业,成立了一家大模型公司——阶跃星辰。根据爱企查信息显示,阶跃星辰成立于 2023 年 4 月 6 日,姜大昕任执行董事和经理,朱亦博任监
韩国首尔中央地方法院10日凌晨签发对前总统尹锡悦的逮捕令。负责调查紧急戒严事件的特检组随后实施逮捕。这是尹锡悦获释4个月后再次被捕。当地时间2025年7月9日,韩国首尔,韩国前总统尹锡悦中)抵达法院,
当前,“四肢发达、头脑简单”的传统机器人已经无法满足千行百业“机器代人”的需求,迫切期待机器人从单一场景自动化向复杂场景智能化的拐点出现。传统机器人实现高阶智能的关键是更加智能的机器人“大脑”。近日,
首场“解数Talk” 直播来了——大模型语料数据联盟开源数据集解读
被低估的面壁:打造出不输 OpenAI 的 Scaling Law 曲线
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